تفاوت محاسبات ابری با محاسبات گرید و محاسبات کلاستری

    شبکه های محاسباتی گرید (پردازش شبکه ای) مجموعه ای از چندین سیستم با قدرت محاسباتی متفاوت می باشد که با متصل شدن این قدرت محاسباتی یک ابر رایانه ی مجازی شکل میگیرد که با استفاده از آن می توان بسیاری از محاسبات پیچیده ی ریاضی نجوم زیست و ... را در زمان بسیار کمی انجام داد شعار شبکه های محاسباتی نادیده گرفتن نگرانی های ناشی از محدودیت سخت افزاری سیستم های کامپیوتری می باشد.

 محاسبات کلاستری (خوشه ای)،گروهي از رايانه‌هاي ارزان‌قيمت هستند كه به يك‌ديگر اتصال محكمي دارند.اجزاء از طريق شبكه‌هاي محلّي پرسرعت به هم وصل هستند و خوشه‌ها معمولاً براي ارتقاي سطح كارايي و يا در دست‌ رس بودن نصب مي‌شوند. خوشه‌ها از رايانه‌هايي با قابليت‌هاي مشابه بسيار مقرون به صرفه‌ترند.

همانطور که در شکل بالا نشان داده شده است،  web2طیف سرویسگرا را پوشش میدهد، درجایی که محاسبات ابری متکی بر مقیاس بزرگ است.سوپر کامپیوترها وکلاستر بیشتر بر روی طیف برنامههای کاربردی قدیمی تمرکز میکنند. از این شکل میتوانیم ببینیم که محاسبات گرید،حقیقتاً با محاسبات ابری در طیف سرویسگراها همپوشانی دارد.محاسبات ابری و محاسبات گرید،از یک طرف به شدت به یکدیگر مرتبط میشوند و از طرف دیگر هنوز تفاوتهایی را با یکدیگر دارند.محاسبات گرید را تنها می توان برای برنامه های کاربردی به کار گرفت  که قابلیت اجرای موازی را دارند، اما در محاسبات ابری محدودیتی در این زمینه وجود ندارد. محاسبات گرید یک فناوری است که توسط افراد خاص و غالبا متخصص استفاده می شود،در حالی که محاسبات ابری توسط هرکسی و هر کجا استفاده می شود و نیاز به مهارت خاصی ندارد. محاسبات گرید برای تعداد کمی از کاربران است که درخواست های بزرگی دارند، اما محاسبان ابری برای برای تعداد زیادی از کاربران است که درخواست هایی به نسبت کوچکی دارند.وجه تشابه محاسبات ابری و محاسبات گرید این است که در پیاده سازی هر دوی آنها از تکنولوژی  مجازی سازی  استفاده می شود که  بعدا در مورد آن صحبت می کنیم.

محبوبيت سه نوع مختلف محاسبات که به آنها اشاره شد، از ديد موتور جستجوي گوگل نيز مورد ارزيابي قرار گرفته است که نتيجه آن در شکل 2-2 نمايش داده شده است. اين بررسي نشان ميدهد که محاسبات کلاستري در حال حاضر نسبت به دو مورد ديگر مقبوليت کمتري دارد، محاسبات توري در رتبه دوم قرار گرفته است، و پردازش انبوه با فاصله زيادي از آنها در حال افزايش جلب توجه افراد بيشتري است.